2012年至2021年，我國電子信息制造業(yè)增加值年均增速達11.6%，在工業(yè)中的營業(yè)收入占比連續(xù)九年位居第一；軟件和信息技術(shù)服務業(yè)業(yè)務收入增長至9.5萬億元，年均增速達16%，增速位居國民經(jīng)濟前列，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益實現(xiàn)穩(wěn)步增長。其中，信息通信網(wǎng)絡建設已實現(xiàn)國際領先，我國成為全球首個基于獨立組網(wǎng)模式規(guī)模建設5G網(wǎng)絡的國家，截至2022年8月末，累計建成開通的5G基站已達到210.2萬個。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)規(guī)模也逐步增長。截至2021年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達10749億元；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.3萬億元，復合增長率提至28%；人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4041億元；云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢強勁，市場規(guī)模達3229億元，2012年以來年均增速超過30%；區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)規(guī)模達65億元，同比增長30%。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新活力不斷迸發(fā)

云計算通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實現(xiàn)了信息技術(shù)軟硬件的改造升級與創(chuàng)新應用開發(fā)，有效提升了生產(chǎn)效率，已成為全球數(shù)字經(jīng)濟背景下我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇。移動通信技術(shù)實現(xiàn)從3G到5G的跨越發(fā)展，著手面向6G延伸，推進關鍵技術(shù)研發(fā)。區(qū)塊鏈技術(shù)加速落地應用，截至2021年底，我國區(qū)塊鏈備案企業(yè)已達到1064家，產(chǎn)業(yè)鏈條初步形成。新一代信息技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)申請數(shù)量穩(wěn)步增加，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力取得突破性進展。2021年我國人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域發(fā)明專利授權(quán)量居世界首位，區(qū)塊鏈專利申請數(shù)量全球占比超過84%，5G核心專利數(shù)量居世界第一；全國軟件著作權(quán)登記量從2012年的14萬件增長至2021年的228萬件，年均增長率達36%，整體創(chuàng)新能力大幅度提升。企業(yè)創(chuàng)新形成一定規(guī)模，國家級新一代信息技術(shù)“專精特新”企業(yè)超過1500家，占國家級“專精特新”企業(yè)的32%。

1.3 融合發(fā)展催生新業(yè)態(tài)

5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合應用，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系智能化變革，同時衍生出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等新型產(chǎn)業(yè)。智能制造裝備結(jié)合人工智能算法和5G模塊，持續(xù)完善自主識別、實時優(yōu)化及群體協(xié)同等功能，推動智能分析與互聯(lián)互通能力大幅提升；工業(yè)軟件融合人工智能算法，通過數(shù)據(jù)分析和建模優(yōu)化機理模型的精度和性能，提高分析決策的精準性、自主化；工業(yè)自動設備打通信息技術(shù)與操作技術(shù)的壁壘，實現(xiàn)設備和信息系統(tǒng)無縫連接，提高工作效率的同時降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷發(fā)展壯大，持續(xù)催生新模式、新業(yè)態(tài)。據(jù)不完全統(tǒng)計，全國具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已超過100個，連接設備數(shù)量超過7600萬臺套，各地在建“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目超過1800個，覆蓋航空、礦山、鋼鐵、港口、電力等20多個國民經(jīng)濟重要行業(yè)，數(shù)字工廠、智能電網(wǎng)、共享制造等新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式如雨后春筍，融合發(fā)展加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用日漸顯著。

1.4 融合創(chuàng)新持續(xù)深化

在以新一代信息技術(shù)為核心的融合應用在網(wǎng)絡強國、制造強國兩大國家重大戰(zhàn)略的指引下，已成為我國推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、形成產(chǎn)業(yè)核心競爭力的強勁助力。目前，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展已經(jīng)進入創(chuàng)新突破、深入滲透、擴散應用的加速發(fā)展期，國內(nèi)部分企業(yè)融合基礎夯實，初步實現(xiàn)環(huán)節(jié)信息化，工作重心逐步向全面突破集成轉(zhuǎn)變，領航試點數(shù)量增加、方向多樣。2022年工信部發(fā)布的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展試點由2021年的194個增加到215個，首次設立“數(shù)字領航”企業(yè)方向，全力打造制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)也在教育、醫(yī)療、交通、能源等領域深度應用，不斷涌現(xiàn)特色場景下的解決方案，形成了一批具有代表性的創(chuàng)新模式，汽車電子、智能安防、智慧健康養(yǎng)老等新應用取得扎實成效。

二、我國新一代信息技術(shù)融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

2.1 關鍵性核心技術(shù)掌控力不足，自主創(chuàng)新薄弱

（1）人工智能領域

創(chuàng)新程度和突破難度更高的顛覆型、階躍型技術(shù)幾乎是國際寡頭壟斷發(fā)展的格局。反向傳播、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習基礎理論基本由國外引領，深度學習理論體系、新型學習方式等顛覆技術(shù)主導權(quán)也主要被全球幾位科技巨頭掌握。我國的技術(shù)創(chuàng)新主要集中在已有技術(shù)優(yōu)化和工程實現(xiàn)上，雖然在圖像識別、機器翻譯等領域涌現(xiàn)一批具有全球影響力的學者，但距離引領核心技術(shù)仍差距較大。

（2）區(qū)塊鏈領域

隨著系統(tǒng)中業(yè)務量的快速增長，對于并發(fā)量要求高、存證信息多的應用場景，延遲交易、吞吐量低等性能問題凸顯，現(xiàn)有技術(shù)仍需提升高性能共識機制，拓展區(qū)塊鏈技術(shù)的適用性。

（3）云計算領域

我國在獨立設計制造核心云基礎設施的掌控能力尚顯不足，底層技術(shù)存在較多空白點，受制于Intel、AMD等國外廠商；云系統(tǒng)軟件對于開源系統(tǒng)存在嚴重依賴，缺乏核心主導地位，難以承受開源協(xié)議變動或中斷更新。

2.2 融合發(fā)展受傳統(tǒng)行業(yè)特性制約，路徑尚不明晰

不同行業(yè)、區(qū)域、群體的數(shù)字化基礎不同，發(fā)展差異明顯，例如農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起步階段，核心工藝技術(shù)尚未找到合適的融合發(fā)展方式，相對薄弱的數(shù)字基礎又難以匹配新一代信息技術(shù)落地要求。此外，應用新一代信息技術(shù)的前期投入較高，收益難以量化，部分企業(yè)面對不明朗的盈利情況，擔心成為轉(zhuǎn)型的犧牲品，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在“不愿”“不敢”“不會”的困境。同時，我國中小微企業(yè)較多，受困于市場規(guī)模較小、實施周期不明確、人才短缺等問題，實現(xiàn)融合探索的難度較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也相對滯后。盡管5G、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)持續(xù)向各行各業(yè)融合滲透，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但目前僅局限于部分企業(yè)的點狀探索，與實體經(jīng)濟融合發(fā)展還停留在部分制造環(huán)節(jié)或者制造領域，缺乏對融合發(fā)展經(jīng)驗的積累提煉，欠缺覆蓋全流程的數(shù)字化解決方案，尚未形成可復制、可推廣的路徑模式。

2.3 產(chǎn)業(yè)融合加深信息技術(shù)依賴程度，引入安全隱患

在政策與市場的共同推動下，部分傳統(tǒng)行業(yè)格局逐漸拓寬，引入新一代信息技術(shù)推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，但其原有的安全技術(shù)手段難以有效應對網(wǎng)絡安全、平臺安全及數(shù)據(jù)安全等多方面的威脅。近年來，國內(nèi)外針對重要信息系統(tǒng)及基礎設施的網(wǎng)絡攻擊事件頻發(fā)，對全球各行業(yè)中多家知名企業(yè)造成巨大損失，如Ryuk致使世界大型鋼鐵制造商部分生產(chǎn)系統(tǒng)停運，Doppel Paymer導致知名零部件制造商機密文件和客戶信息泄露等，工業(yè)控制系統(tǒng)成為網(wǎng)絡攻擊的重災區(qū)。目前新一代信息技術(shù)大多采取快速迭代的開發(fā)模式，技術(shù)成熟度和穩(wěn)定性尚需提升。以人工智能應用為例，其核心深度學習算法目前在可解釋性、魯棒性、偏見與歧視等方面都存在著一定的局限性，對數(shù)據(jù)樣本量的依賴程度也偏高，算法需要人為干預，若直接在工業(yè)等領域融合應用，可能會引發(fā)安全風險。

三、加速我國新一代信息技術(shù)融合發(fā)展的對策建議

3.1 鍛技術(shù)、匯眾智，突破關鍵技術(shù)瓶頸

加強核心技術(shù)攻關。聚焦新一代信息技術(shù)融合重點領域，推進建設國際領先的核心技術(shù)研發(fā)中心、融合發(fā)展研究中心，針對產(chǎn)業(yè)融合關鍵環(huán)節(jié)逐步分解，匯集力量突破數(shù)字化共性技術(shù)難關，深化與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機制，直面難題，加速尖端技術(shù)的自主攻關，推動產(chǎn)業(yè)化大規(guī)模應用。鼓勵和引導頭部企業(yè)發(fā)揮引領作用，加大樞紐型前沿核心技術(shù)研發(fā)力度，堅持走原始創(chuàng)新道路，精耕細作，提升企業(yè)全球競爭力，牢牢掌握新一代信息技術(shù)發(fā)展的主動權(quán)。支持優(yōu)勢企業(yè)聯(lián)合科研機構(gòu)牽頭成立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，引導產(chǎn)學研用協(xié)同攻關，共同開展技術(shù)研發(fā)、試驗驗證和產(chǎn)業(yè)化應用，加快產(chǎn)業(yè)融合標準研究和制定，提升技術(shù)產(chǎn)品的成熟性和應用推廣能力，著力解決“不敢用”瓶頸。

3.2 探索特色產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑

多層次拓展產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新路徑。智能制造業(yè)先行，聚焦高端裝備、汽車制造、電子信息等離散型行業(yè)，漸進式、梯次式引入新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，開展關鍵技術(shù)和制造工藝集成應用，形成一批特色融合方案。圍繞原材料、裝備制造、消費品等產(chǎn)業(yè)融合重點領域的核心需求，摸清新一代信息技術(shù)在各行業(yè)、環(huán)節(jié)及領域的擴散規(guī)律，結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展特征，制定“長短結(jié)合”的數(shù)字化發(fā)展路線及規(guī)劃，探索具有科學性、靈活性、針對性的融合發(fā)展模式。鼓勵創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展國家示范區(qū)，構(gòu)建立體分布結(jié)構(gòu)的試點示范體系，發(fā)揮典型先進帶頭作用，探索形成融合發(fā)展的標準化、模塊化、精準化推廣路徑，帶動更多中小微企業(yè)加入到融合發(fā)展的格局中。

3.3 筑牢信息安全防線

完善新型融合性網(wǎng)絡安全保障體系。加強產(chǎn)業(yè)核心信息基礎設施安全防護，深化行業(yè)網(wǎng)絡安全漏洞管理，形成常態(tài)化閉環(huán)管理機制，針對行業(yè)特性搭建安全防護框架，采取網(wǎng)絡安全分級防護措施，優(yōu)化安全監(jiān)測體系，從風險發(fā)現(xiàn)、識別、防范、消減入手，全面強化系統(tǒng)安全保障。探索安全防護信息資源互通模式，進一步提高資源利用共享程度，打造動態(tài)安全防御體系，加強聯(lián)防聯(lián)保，有效降低信息泄露風險隱患，助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。推動一批融合安防先行試點的落地，精準對接新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的安全防護需求，推廣先進網(wǎng)絡安全風險防范經(jīng)驗，面向企業(yè)提供集約化的信息安全產(chǎn)品和服務，促進傳統(tǒng)行業(yè)信息安全能力全面提升。

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